人工智能_11

1 剧情简介 2 演职员表 ? 演员表 ? 职员表 3 角色介绍 4 音乐原声 5 幕后花絮 6 获奖记录 7 幕后制作 8 制作发行 9 影片评价 ? 正面评价 ? 负面评价 《人工智能》是由华纳兄弟影片公司于2001年拍摄发行的一部未来派的科幻类电影。由史蒂文·斯皮尔伯格执导,裘德·洛、海利·乔·奥斯蒙特主演。 影片讲述21世纪中期,人类的科学技术已经达到了相当高的水平,一个小机器人为了寻找养母,为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。 [1]  中文名 人工智能 外文名 AI( Artificial Intelligence) 其它译名 A.I.人工智慧 出品公司 梦工厂 发行公司 梦工厂电影发行公司 制片地区 美国 制片成本 $90,000,000 (estimated) 拍摄日期 2000年8月17日 – 2000年11月18日 导    演 史蒂文·斯皮尔伯格 编    剧 史蒂文·斯皮尔伯格、布莱恩·奥尔迪斯 [2]  制片人 史蒂文·斯皮尔伯格、沃尔特·F·帕克斯、凯瑟琳·肯尼迪等…

不确定性人工智能/李德毅, 杜鹢

本书回顾了人工智能50年以来对确定性人工智能研究的一些主要方法,分析其局限性,提出不确定性知识和智能研究的新领域。对不确定性智能的普遍性、数学基础、特征、表示、模型、推理机制、不确定性思维活动、云计算、语义计算等进行了深层次的研究,并讨论了它们在定性和定量相互转换、不确定性知识发现的物理学方法、智能控制,以及复杂网络中的不确定性计算等方面的实际应用,最后对不确定性人工智能研究的发展方向进行了展望。

腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地正式开工

来源:证券日报 本报记者许洁 6月6日,腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地在松江区举行开工仪式,这是此前腾讯与松江区战略合作的重要落地,也是腾讯在华东地区新基建布局的重要一环。 未来,腾讯将在园区内建设1中心(腾讯长三角人工智能超算中心)2世界顶尖实验室(优图实验室、科恩实验室)1产业基地(云启基地),推动上海乃至华东地区AI产业发展。上海市政府、松江区政府、腾讯等各方领导出席开工奠基仪式。 腾讯长三角人工智能超算中心投资450多亿元,产业园区将占地236亩,拥有办公楼约5万平方米。该中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,并以强大的数据处理和存储能力为全社会提供云计算服务。据悉,腾讯超算中心预计于2021年底陆续投产。 依托超算中心,腾讯还将与松江区在智慧城市建设方面进行深度合作。从城市服务、城市治理、城市决策和产业互联四大板块切入,助力松江精细化、智能化管理,打造“科创新城”、“教育新城”和“工业新城”。 同时,腾讯还将落地世界级安全实验室腾讯安全科恩实验室,依托团队国际一流的安全研究能力以及安全行业解决方案,为松江区的信息安全发展助力,打造全国性工业互联网安全示范区。 此外,腾讯还将在松江落地云启产业基地,孵化和扶持当地云计算、大数据、人工智能企业,着力打造松江人工智能产业高地,通过云计算、人工智能技术助力上海科技影都建设。 未来,超算中心将成为松江区数字经济发展基石,在处理海量信息同时提供强大动能,全场景助推数字化建设,提速政府、企业和民众全面迈入智能时代:智能政务大厅,多部门实时联动,办事效率提升;超级算力,帮扶中小微企业提升科技场景开发能力;智能交通系统,实时数据解决交通拥堵现象…… 当前,5G、云计算、数据中心等新型基础设施已被视为产业升级、数字中国建设的重要推手。腾讯也于近日宣布将投入5000亿元,用于新基建的进一步布局,包括云计算、人工智能、大型数据中心、超算中心等重点投入领域。 未来,腾讯与松江区关于新基建的合作还将继续。腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示,松江是打造长三角G60科创走廊、推动长三角高质量一体化发展的重要引擎,腾讯非常期待与生态伙伴一起,共同助力,将松江建设成为新基建的排头兵,智慧城市、智慧教育、工业互联网以及网络安全的全国性标杆,为松江与上海乃至长三角地区的发展建设做出贡献。 (编辑李波)

人工智能在半导体市场的发展潜力及其意义

人工智能处理器正在重振全球半导体行业,促使至少一家市场跟踪者预测,未来5年人工智能芯片应用将增长三倍。 IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测,到2025年,人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。IHS表示,人工智能处理器市场将以可比的速度扩张,到20世纪20年代中期将达到685亿美元。 用于深度学习和矢量处理任务的gpu、FPGAs和asic的新兴处理器架构正在推动蓬勃发展的AI芯片市场。此外,汽车、计算和医疗保健等领先的应用正在推动一股新的人工智能应用浪潮。 正如我们所观察到的,在过去的几十年里,软件一直是高科技的明星,很容易理解为什么。随着个人电脑和手机的出现,定义了这个时代的革命性创新,技术栈的架构和软件层促成了一些重要的进步。在这种环境下,半导体公司处境艰难。尽管他们在芯片设计和制造方面的创新使下一代设备成为可能,但他们仅从技术积累中获得了一小部分价值——个人电脑占20%至30%,移动设备占10%至20%。 但随着人工智能(AI)的发展,半导体公司的情况可能会有所不同——人工智能通常被定义为机器执行与人类思维相关的认知功能的能力,如感知、推理和学习。许多人工智能应用程序已经获得了广泛的关注,包括管理我们家庭的虚拟助手和追踪罪犯的面部识别程序。这些不同的解决方案,以及其他新兴的人工智能应用程序,都有一个共同的特征:依赖硬件作为创新的核心推动者,尤其是在逻辑和内存功能方面。 这种发展对半导体销售和收入意味着什么?哪些芯片对未来的创新最重要?为了回答这些问题,麦肯锡回顾了当前的人工智能解决方案以及实现这些解决方案的技术。这家研究公司还研究了半导体公司在整个技术领域的机会。其分析揭示了关于价值创造的三个重要发现: 人工智能可以让半导体公司从技术堆栈中获取40%到50%的总价值,这是他们几十年来拥有的最好机会。 存储将经历最高的增长,但半导体公司将在计算、内存和网络方面获得最大的价值。 为了避免过去有限价值捕获的错误,半导体公司必须采取新的价值创造战略,重点是为特定行业或“微垂直领域”提供定制的端到端解决方案 通过牢记这些信念,半导体的领导者可以创建一个新的人工智能制胜路线图。麦肯锡回顾了他们将在整个技术堆栈中发现的机会,重点是人工智能对数据中心和边缘硬件需求的影响(使用设备进行的计算,如自动驾驶汽车)。然后,它将检查计算机、内存、存储和网络中的特定机会。 (文章来源:维科网)

人工智能的原理与方法——高等学校教材

第1章 绪论 1.1 人工智能的概念 1.2 人工智能的研究目标 1.3 人工智能的研究内容 1.4 人工智能的研究途径 1.5 人工智能的研究领域 1.6 人工智能的发展概况 习题1第2章 人工智能语言 2.1 概述 2.2 函数型程序设计语言LISP 2.3 逻辑型程序设计语言PROLOG 2.4 面向对象程设计语言Smallyalk 习题2第3章 人工智能的数学基础 第1章 绪论 1.1 人工智能的概念 1.2 人工智能的研究目标 1.3 人工智能的研究内容 1.4 人工智能的研究途径 1.5 人工智能的研究领域 1.6 人工智能的发展概况 习题1第2章 人工智能语言 2.1 概述 2.2 函数型程序设计语言LISP 2.3 逻辑型程序设计语言PROLOG 2.4 面向对象程设计语言Smallyalk 习题2第3章 人工智能的数学基础 3.1 命题逻辑与谓词逻辑 3.2…

中国人工智能公司十强排行榜新鲜出炉

https://www.toutiao.com/a6648870586388840973/ ? 2019-01-21 16:53:38 人工智能毫无疑问是2019年CES最热门话题之一,自1956年人工智能提出概念以来,人工智能发展几经波折,随着近年来人工智能学者和技术开始涌现,人工智能走上了快速发展的道路。 一年一度的全球电子行业标杆意义盛会—国际消费电子展(CES)于美国时间1月8日在拉斯维加斯开幕。 此次展会中,中国的互联网巨头阿里巴巴、京东、苏宁、百度等纷纷布下展台,展示智慧零售、 AI 技术方案等,也不乏很多“黑马”型的人工智能创业公司带来亮眼的黑科技。 在人工智能方面,百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术,开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态,共享 AI 领域最新的应用场景和解决方案。 ? ? ? 目前,百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品,让数亿网民从中受益,如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。 目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中,比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等,还比如用户购物、看新闻,背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。并且腾讯还公布了AI战略,聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士,专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。 ? ? ? 在无人机行业里,大疆创新取得了非凡的成果,并且还带动了整个无人机产业的发展,目前已经是全球消费级无人机最大的企业,占领了市场70%的份额,客户遍布全球百余个国家和地区,开启了智能飞行时代。 据统计,2017年全球新成立人工智能创业公司1100家,人工智能领域共获得投资152亿美元,同比增长141%。 2018年11月,新闻联播用接近8分钟的视频报道了国家领导人集体学习,主要关注人工智能发展现状和趋势。 根据前瞻产业研究院报告,截至2018年3月全国31省市中已有15个发布了人工智能规划,其中有12个制定了具体的产业规模发展目标。这12个省市2020年的规模目标达到4290亿元。 ? ? ? 人工智能技术的快速发展,给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收,信息革命、移动互联网革命尚未落幕,智能化革命已像一头猛兽闯进人类的生活,基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑,众多人工智能创业公司涌现,市场迎来了新的拐点。 人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题,但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情,据国际数据公司的数据显示,预计到2020年,中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。 人工智能重资本、重运营,所以无论是互联网创业公司转型,还是传统行业采纳人工智能技术,都需要对人工智能有着深刻的认识,做好企业内部培训,深度挖掘行业与人工智能背后的需求,做到知行合一,以应对人工智能带来的机遇与挑战。 那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司,或将赢得更大的生存空间。 近日,工业和信息化部直属的中国电子信息产业发展研究院旗下研究机构——赛迪顾问发布“中国人工智能城市十五强”榜单,排名前五位的分别是北京、上海、杭州、深圳和合肥。此外,上榜的城市还有:广州、重庆、苏州、武汉、南京、成都、西安、天津、厦门、沈阳。

上海政府部门牵线 为人工智能企业寻融资找“钱景”

资料图 郑莹莹 摄 中新网上海6月5日电 (郑莹莹)作为中国人工智能发展的热土,上海5日举办人工智能“双百荟”投融资首期对接会,通过政府部门引导、凝聚行业力量为上海的人工智能企业找“钱景”。 “对于我们企业来讲,尤其在目前疫情的大背景下,实际上融资遇到了一定的困难。”现场,刚路演完的上海雪湖科技有限公司首席执行官张强在受访时说。 该公司是一家从事异构加速技术和芯片研发领域的创新企业。张强坦言,国产芯片起步非常难,相较海外芯片差距比较大,“从产品角度来说,海外芯片性能强,甚至价格比我们还便宜,在这样的大背景下,我们必须依托国家政策的引导和支持,然后不断增强实力、提高产品性能、降低成本,来参与竞争。”张强认为,只要中国经济大环境在,就不断会有企业的市场空间和生存空间。 截至2019年底,上海市人工智能企业数量超过1100家,产值接近1400亿元人民币,集聚了阿里、腾讯、百度、科大讯飞、商汤等一批企业。 当天的这场人工智能投融资对接会,由上海市经济和信息化委员会指导,上海人工智能发展联盟和上海人工智能产业投资基金主办,筛选了“人工智能+”医疗、机器人、无人驾驶、芯片等领域的10家创新企业进行集中路演,并邀请红杉资本等近20家投资机构,助推资本与企业对接。 上海人工智能产业投资基金的总经理吴巍告诉记者,人工智能产业形态还在变动中,一方面这些企业需要资金支持;另一方面,这些企业还需要更多应用场景的开放,以及与实体产业的资源对接等等。 上海市经济和信息化委员会副主任张英表示,要加强精准把脉、精准服务,助力人工智能创新企业在不同阶段的融资需求,与相关园区、政策形成联动,支撑企业加快发展壮大。 上海近期在人工智能领域不断发力。就在6月3日,上海市人民政府与浙江大学在沪签署了战略合作协议,共建浙江大学上海高等研究院,围绕基础理论、算力算法、场景应用等功能布局,重点开展“计算+”领域前沿科技研究,合力打造中国人工智能创新发展的“上海高地”。(完)

人工智能列国志|欧盟:技术发展激励与伦理道德监管双管齐下|人工智能|欧盟|欧盟人工智能

  编者按:2020世界人工智能大会将于7月9日至7月11日举行。此次大会采用线上为主、线上线下结合的形式,以“智联世界共同家园”为主题,邀请550余位演讲嘉宾参会,围绕AI深度赋能行业和AI向善规范发展等话题,讨论AI赋能的现状、难点和未来前景,推动智能时代的传统行业转型。   澎湃新闻特此整理各国人工智能发展现状,希望能为读者呈现较为全面而深入的人工智能发展图景。今日推出人工智能列国志之欧盟篇。欧盟在持续激励人工智能技术发展、人才培养的同时,还注重对人工智能领域相关伦理道德问题的探讨。   欧盟委员会于2020年2月19日发布的《人工智能白皮书》指出,欧洲的人工智能战略旨在提高AI领域的创新能力,同时促进道德、可信赖AI技术在欧洲经济领域的应用。   面对人工智能引发的伦理担忧,关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的风险是欧盟人工智能战略和政策的侧重点。   关注AI伦理问题   2018年3月,有欧盟智库之称的欧洲政治战略中心(European Political Strategy Centre)发布题为《人工智能时代:确立以人为本的欧洲战略》(The Age of Artificial Intelligence: Towards a European Strategy for Human-Centric Machines)的报告。这份报告解读了欧盟在人工智能领域的最新发展现状。   报告坦言,欧洲在人工智能领域投资少且缺乏全球规模的数字公司。在深度学习领域、专利申请和投资方面,欧洲也落后于美国和中国。   在这种情况下,欧洲政治战略中心建议欧盟鼓励发展人工智能,并努力建立起人与机器的共生关系。它还建议欧盟确立以人为本的战略,把政策目标设定为使人们感到被人工智能赋能,而非被其威胁。   欧盟也确实在这么做。2018年4月25日,欧盟委员会发布的一份政策文件《欧盟人工智能》(Artificial Intelligence for Europe)提出了人工智能的欧盟道路。向来有着人权传统的欧盟决定另辟蹊径,着重探讨人工智能的价值观。这份文件表示欧盟要竭力确保在人工智能领域有国际竞争力,让所有欧盟国家都能跟上这场数字变革并以欧盟价值观作为新技术的基础。   欧盟认为,人工智能的发展可能会引发新的伦理和法律问题,欧盟必须确保人工智能在适宜的框架内发展。这个框架应既促进科技创新,又能尊重欧盟的价值观、基本权利和道德原则。   在欧洲价值观的基础上,欧盟委员会提出了一种三管齐下的方法:增加公共和私人投资,为人工智能带来的社会经济变革做好准备,并建立起适当的道德和法律框架。   2019年4月,欧盟委员会发布了人工智能道德准则。该准则提出了四项伦理准则,即尊重人自主性、预防伤害、公平性和可解释性,指出人工智能系统要以人为中心,不应该胁迫、欺骗、伤害人类。该报告还提出了实现可信赖的人工智能的7个要素,要求人工智能不能使用公民个人资料做出伤害或歧视他们的行为。   此外,2020年2月19日欧盟发布的《人工智能白皮书》同样强调可信任人工智能的重要性。白皮书提出高风险人工智能应用程序的判断标准,认为应根据风险来进行监管干预。高风险人工智能应用程序判断标准首先是程序所属的领域经常发生重大风险,例如医疗保健、运输、能源等;其次是程序的使用方式可能会产生重大风险,例如造成伤害、死亡或重大物质或非物质损失。   欧盟的AI人才竞争力   “不是说我们在互联网大型企业方面落后,就意味着在电子工业、机器人和汽车等领域也落后。”这是欧盟委员会负责数字经济与社会事务的委员玛丽亚·加布里埃尔在2018年1月22日举行的“数字生活设计”大会上所说的话。   她表示,她对欧盟凭借自身优势在数字化方面取得进展感到乐观。   从目前的数据来看,欧盟的自信并非完全没有根据。一组来自《中国人工智能发展报告》的统计数据显示,欧盟成员国德国、法国、西班牙、意大利的人工智能人才数量处于全球前十位,分列第四、第六、第九和第十。   需要指出的是,虽然这几个国家的排名靠前,但其人工智能人才储备与前三名美国、中国和印度相比,尚有很大差距。欧盟进榜单前十的德、法、西、意四国人工智能人才总数只占到全球的12.4%。   在人工智能杰出人才领域,德国、法国和意大利表现较好,分别位于全球第三、四、五名,次于美国和英国。上述欧盟国家的人工智能杰出人才占总人工智能人才比分别为,德国11.9%,法国16.5%,意大利20.8%和西班牙14.3%。人工智能杰出人才占总人工智能人才比最高的国家是日本,达到20.9%,第二是意大利。   人工智能人才是指具备从事领域创造性劳动的研究能力与专业技术知识,并在人工智能领域内取得创新成果的活跃研究人员。其中,取得创新成果是指,公开发表过专利或英文论文;活跃是指近10年有创新成果产出。   国际人工智能杰出人才指的是,研究能力领先的世界人工智能人才。为保证评断标准可获取、可衡量,报告采用学术界相对公认指标H因子表征人才研究能力,并择取世界人工智能人才数据集中H因子排名前10%的人才作为世界人工智能杰出人才。   提高人工智能领域投资水平   在激烈的全球竞争背景下,欧盟持续推进欧洲人工智能的发展和部署,推进各成员国在人工智能领域之间的投资。   2018年,欧盟宣布在“地平线2020”计划中对人工智能研发投入15亿欧元的专项资金,希望借助此项行动带动大数据和机器人产业方面的社会资本投入。   为了进一步激励欧盟的在人工智能领域的创新研究,2020年的《人工智能白皮书》表示,欧洲需要大幅提高人工智能研究和创新领域的投资水平。   欧盟的目标是未来10年中,每年在欧盟吸引200亿欧元的AI技术研发和应用资金。还将通过顶尖大学和高等教育机构吸引最优秀的教授和科学家,并在人工智能领域提供世界领先的硕士课程。   2018年6月,欧盟委员会公布了2021年至2027年欧盟长期预算草案里的一系列提议,包括新设“数字欧洲”项目以投资超级计算机、人工智能等,以及增加空间项目预算。   欧盟委员会提议向“数字欧洲”项目拨款92亿欧元,其中,25亿欧元将用在人工智能领域。欧盟希望人工智能技术能够在欧盟经济和社会领域得到广泛运用,使政府和民营企业都能受益。此外,欧盟还计划把27亿欧元用在超级计算机及数据处理领域,把20亿欧元用于网络安全领域,数字技术培训推广、电子政务等也将获得预算拨款。 特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

AI变现成疑,李开复:AI没有爱的能力,还能主导未来吗?

AI大热,是最近几年的事。 2017年,百度请来硅谷大神陆奇担任COO,启动All-in-AI战略,随着陆奇的离开嘎然而止,而借着AI战略发展起来的小度产品线成为青少年的时尚礼品。 很多人就此知道了AI。 AI是未来,甚至是全人类的发展方向,似乎已经成为共识。 AI真是能担此重任吗?我看未必。 AI是未来,但不是现在,有很多难题待解。 AI真的是未来吗? 百度要打赢内容生态平台之战,AI扮演关键角色 如今,百度和某条内容生态平台之争,战至正酣。强大的百度也没能迅速解决掉这个竞争对手,反而是对手威胁日盛。李彦宏多次公开将内容分发放到了百度战略的第一位。 某条凭什么让百度如此紧张?最重要的答案只有一个:AI! 某条商业模式的基础,就是用AI解决两个问题。一是网民需要看到什么内容,千人千面,根据每个人的阅读习惯,点击的内容,分析出来他喜欢看到什么内容,那么每个人打开某条看到的界面内容是不一样的,这是AI推荐出来的页面,相当于为你定制的。 某种意义上讲,某条靠这种模式实现了“互联网信息定制”。有了这种模式,还需要多费一道事去用百度搜索得到结果吗?这是对百度最大的威胁。 第二个,某条建立了一个内容生态平台,让内容原创作者去产生内容,建立一套规则,用AI技术去识别是否是“首发原创”内容,以及内容是否符合某条的规则。中国人实在是太聪明了,所谓的原创数量太多了,只能用大数据分析,用AI技术去辨别分析。 百度迅速学会了这种模式,推出百家号与某条的内容原创平台相抗衡。 理论上讲,原创者自己产生的内容,一定是他们想看到也喜欢看到的内容。某条和百度能够快速用这种方式去满足网民的需求和喜好。这比以前所谓的门户网站集合内容的方式先进了很多。 事实上,中国大量的原创能力被激发出来,据透露,百家号已经有上百万原创作者。 百家号已经有上百万原创作者 大热之后遇困,AI变现成迷 这只是AI冰山的一角,事实是它的应用已经非常广泛了。 中国几乎所有的创新领域都在追AI,这是一个不容忽视的大热领域,所有人都害怕掉队,所以只能在它还不明朗的时候启动投入,或者紧紧跟随不掉队。 国内数一数二的AI独角兽商汤科技,在它官网上用大大的字写着它的使命和梦想:坚持原创,让 AI引领人类进步。下面还有一句解释:面向全球,商汤科技坚持原创,致力让AI推动经济、社会和人类发展,建设未来。 不得不说,这是一家很有梦想有情怀的AI公司。 去年底,商汤科技被曝折戟IPO,九轮融资后上市未卜,转战私募市场。今年初,有媒体透露,商汤科技正在进行10到15亿美元的新一轮融资。据悉,此轮融资将在 2020年内完成,此轮融资后商汤的估值将达到100亿美元。 分析人士称,AI变现上市难题待解,商汤科技尽管营收已达数十亿规模,但高投入也使它入不敷出,持续亏损严重,无法达到上市的要求。 这让人想起,2018年中,当陆奇跟李彦宏分手的时候,有人猜测,两人是战略分歧过大,陆奇要All-in-AI,但李彦宏认为AI短期内很难变现,很难承载“再造一个百度”的战略使命,或者需要的时间太长了,投入太大了。等不起,也是一个大问题。 正如文章开头所讲:AI是未来,但不是现在,有很多难题待解。 AI是未来 李开复:AI没有爱的能力 李开复在一次演讲中指出: 美国研究人员引领人工智能的发现,中国工程师们则成了人工智能应用的领军人物。这两个超级大国将带来史上最迅猛、最波澜壮阔的技术革命。人工智能将产生前所未有的巨大财富。据普华永道估计,到2030年,人工智能将带来16万亿美元的全球GDP增长。这会帮助消除贫穷和饥饿。 他同时指出: 在所有重复性工作上,人工智能都将高出人类一筹。但我们并非因为擅长重复性工作而为人。是爱定义了我们的人性。爱使我们有别于人工智能。无论科幻电影是如何描述的,我可以负责任地告诉各位,人工智能程序没有爱的能力。 AI没有爱的能力,这句话精准地总结了AI目前的局限和面临的困局。 在原创文章领域,AI只能机械按规则运行,无法判别内容质量,更无法理解每个原创者赋予文章的感情和生命力。 AI的机械性会扼杀创新和感情,甚至扼杀原创文章的质量,扼杀它们的感情和生命力。就像封建王朝科举考试的八股文一样,所有按规则产生的文章,最后都成了八股文。 这真是一个让人不寒而栗的结果。 我们再举一个例子,如今人脸识别在各大高铁站机场已经非常普及了,但是往往相似度只能设置在很低的水平上(大概低于30%),否则很多人脸识别都过不了。高铁站和机场还是离不了人工操作或辅助。 AI要有爱的能力 如果AI只是辅助角色,那么在商业世界里变现很难 我们都知道,所有的商业行为,只会为刚需买单,或者只会为刚需付大价钱。 如果一个需求或产品技术只是辅助角色,甚至可有可无,那么谁会为它付大价钱? 说白了,如果 AI只是辅助角色,那么在商业社会中就很难变现。 商汤科技声称其AI技术每天触达十几亿互联网用户,这是它非常值钱的地方,是它成为独角兽的基础。但这其中有多少是付费的用户呢?它为大量的用户提供技术创新和支持付出了巨大的成本投入,但有很多却是免费的,这就是它为什么持续亏损的原因。 2017年,我们知道平安的人脸识别累计调用量达到数亿次,但这里面绝大多数都是免费的。 如果不解决核心的问题,AI不能解决核心刚需问题,只能作为辅助工具,那么我们很难看清楚它的商业价值。 我们都知道它很有用,未来可能非常有价值,但今天没有看到实际案例。 人脸识别已经大量应用了 AI需要找到变现商业模式,迫在眉睫。 这绝不是危言耸听。

科技部副部长李萌:人工智能在疫情防控中大显身手

来源:经济日报 国务院新闻办公室于2020年5月9日举行国务院政策例行吹风会,介绍2019年国务院部门办理人大代表建议和政协委员提案情况,科技部副部长李萌在会上介绍了人工智能方面的工作。 人工智能是当今世界科技创新和产业发展的热点,也是代表和委员关注的重点。去年两会期间,科技部共主办和协办了33件关于人工智能的建议和提案,涉及到基础研究、开源开放、人才培养、伦理治理以及立法和产业发展等相关内容。“这些内容已经转化为政府工作的部署,在推动项目和规划的实施,在提升产业水平和改善人民生活方面发挥了很重要的作用。”李萌说。 李萌介绍,按照代表建议的要求,主要做了如下几项工作: 一是加快部署人工智能的技术研发和开源开放。新一代人工智能重大项目是我们面向2030实施的一个重大项目,它主要是针对人工智能的基础理论、核心算法、关键核心技术,进行了重点部署。去年我们已经立了33个项目,2020年第一批指南已经发布,主要是围绕着大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能以及自主智能五大智能形态进行部署。在人工智能开放创新平台上也做了部署,目前已经增加到了15个,都是建立在人工智能的龙头企业上面,涵盖了基础软硬件、智能医疗、智能供应链、智能城市治理等领域,主要是想发挥领军企业的引领作用,以此促进开源开放。 二是重视加强人工智能的学科建设和人才培养。在基础教育、高等教育、职业教育中,加强人工智能的专业设置和课程设置。一些中小学已设置人工智能课程,已经编写出中小学使用的教材。目前已经设立了人工智能、智能科学与技术的专业等近100个二级学科和交叉学科。 三是稳步推进人工智能的伦理治理。去年成立了国家人工智能治理委员会,这个委员会在大阪G20峰会前向全球发布了中国版《新一代人工智能治理原则》,强调要发展负责任的人工智能,提出了8条原则,包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理。我们还围绕责任归属、数据隐私、安全监管等法律法规问题进行深度的研究。在上海,我们还探索建立了人工治理国际交流平台,去年在上海召开了人工智能国际治理研讨会。 四是推动地方开展人工智能的试验示范。启动建设了国家新一代人工智能创新发展试验区,依托地方来开展技术示范、政策试点和社会试验三项内容,现在已经支持建设了北京、上海等10个试验区,还在浙江德清县开展全国第一个县级人工智能试验,把人工智能和德清的地理信息系统整合起来进行试验。在北京还成立了由优势高校、科研院所和企业共同发起的新型研发机构,来解决人工智能的原始创新不足,特别是聚集全球高端人才的问题。 五是推动了人工智能与实体经济深度融合。支持人工智能的创新创业,发展人工智能的新兴产业,促进传统产业的智能化改造和升级,推动产业链、价值链的高端化,用多种形式来满足民生改善的需要。新冠疫情发生后,人工智能的技术、企业、平台在这次抗击疫情中显了身手,发挥了独特作用,包括病区管理、流行病学调查、药物研发、辅助医疗诊断、社区防控方面,得到了广泛的应用。在这次疫情过程中,大量人工智能的技术投入到实际运用,给各行各业都做了赋能,包括医疗健康、智能制造、物流配送、在线办公等领域,催生了新的应用场景,壮大了无接触经济新业态。人工智能在疫情监控、风险分析预警、交通出行、同行查询等方面提高了社会治理水平,体现了人工智能在治理体系和治理能力现代化过程中发挥的重要作用。(经济日报记者 佘惠敏)