如何避免人工智能技术的滥用与恶用?多国学者呼吁全球对话合作

2015年,联合国通过了17项可持续发展目标,并预期在2030年之前实现。接下来的十年,将是可持续发展行动的关键期。 人工智能技术能为可持续发展提供怎样的助力?在技术落地的过程中,需要注意哪些伦理问题?如何避免技术的误用、滥用、恶用对人类权益的伤害?6月22日,在2020北京智源大会的“人工智能的伦理、治理与可持续发展”专题论坛上,来自全球各地的学者发表了他们的观点与建议。 人工智能可在多方面助力可持续发展 近日,由北京智源人工智能研究院(以下简称“智源研究院”)主办的2020北京智源大会正在进行中。 6月22日的“人工智能的伦理、治理与可持续发展”专题论坛,堪称群英荟萃。演讲嘉宾中有来自联合国、中国的官员,有任职于世界卫生组织等国际组织的专家,也有在高校或科研院所从事技术与伦理研究的学者。 围绕着“可持续发展”这一关键词,多位嘉宾介绍了人工智能技术的广阔前景。 慕尼黑工业大学AI伦理中心主任、全球AI伦理协会发起者Christoph Lütge认为,联合国的可持续发展目标可以归纳到经济、社会和环境三个领域。在其中的很多方面,人工智能都可以发挥作用。 他举例说,人工智能已被用于保护濒危物种。科学家们可以通过面部识别等技术来收集动物种群的图像与数据,借此了解动物的生活情况。此外,有研究者用人工智能来预测粮食短缺,以此解决粮食安全问题。 北京市科学技术委员会主任许强则在致辞中援引了多组数据,来说明人工智能对环境保护和经济发展的影响:据普华永道预测,到下一个10年的年底,将人工智能用于环境应用,可能为全球经济带来5.2万亿美元的贡献,同时将温室气体排放减少4%。麦肯锡的研究则显示,在能源、先进电子器件、半导体等19个行业中,人工智能的应用每年可创造3.5万亿到5.8万亿美元的潜在价值。 “一方面,为实现通过人工智能增进人类共同福祉这一目标,其途径并不唯一,应当始终秉承于实践和而不同、和舟共济、和合向善的发展理念,另一方面应推动人类与技术的和谐共生,避免技术的误用、滥用、恶用对人类权益的伤害。总体愿景应是发展对人类与生态有益的人工智能,多方协作实现发展与治理双轮驱动。”许强说。 伦理方面的理论到实践之路还很长 人工智能技术突飞猛进,相关的伦理问题也备受关注,比如人工智能如何保障用户隐私、如何防范算法歧视,等等。近年来,许多国家、国际组织发布了人工智能伦理准则、指南,中国也不例外。 然而,伦理准则毕竟只是一种宏观的、原则性的理论规范。多位演讲嘉宾指出,从理论到实践,人们还有很长的路要走。 Christoph Lütge回忆,他在德国的自动驾驶伦理委员会工作时,曾经遇到过一个非常典型的问题:如果无人车即将撞上乘客,那么是让它撞向左边的老人,还是右边的年轻人?最终,德国在2017年出台的自动驾驶伦理准则中明确,人工智能系统禁止对受害者进行区别对待。 德国的自动驾驶伦理准则,也是全世界首个自动驾驶领域的伦理准则。“我们需要抽象的准则,但对于某些特定的系统,我们还需要更具体的准则。”Christoph说,要落实伦理准则,需要考虑很多问题,包括数据的透明度、系统的可解释性,等等。 瑞士苏黎世联邦理工大学教授、世界卫生组织健康领域AI伦理与治理专家组组长Effy Vayena认同Christoph的观点。作为世界卫生组织的专家组成员,她对医疗领域的人工智能应用更为关注。 以数据隐私为例,在不同的法律框架下,不同的数据可能具有不同的使用条件。通常来说,用于训练算法的数据必须获得必要的使用授权,但是在医疗人工智能的具体实践中,要确定可以将哪些数据用于特定目的并不是一件容易的事。 人工智能系统的不可解释性,也带来了棘手的伦理与法律挑战。在很多情况下,连开发人员都无法完全搞清系统决策的内在逻辑。这种缺乏透明度的特性可能会降低人工智能系统的可信度。此外,人工智能诊疗措施的应用,可能会削弱患者在决策过程中的健康的自主权。 Effy还谈到了新冠肺炎疫情中的大数据应用。为了更好地进行疫情防控,许多国家使用了数据追踪App来寻找确诊患者和密切接触者。然而,这其中也蕴含着公共安全和公民隐私的平衡问题。 “人们是出于自由选择参加这些项目,还是受到了不公平的鼓动甚至被胁迫?项目上游的隐私和自愿问题,如何影响下游的公民自由,比如行动或集会自由?”Effy认为,紧急情况下有必要使用特殊手段,但在使用这些工具时仍然有必要作出符合伦理的选择,尽最大努力降低潜在风险。 人工智能的健康发展依赖于全球合作 值得注意的是,多位嘉宾在演讲中谈到了人工智能伦理方面的全球合作问题。 不久前,联合国发布了数字合作路线图报告。报告指出,人工智能给数字时代带来了巨大的好处,但它也可能极大地损害全球用户的安全性和自主性。需要多方利益攸关方在全球合作方面加强努力,以可信赖、基于人权、安全和可持续并促进和平的方式,促进全球的人工智能开发和使用。 在论坛上,联合国副秘书长Fabrizio Hochschild再次重申了这一愿景。他表示,技术分裂已经成为全球面临的风险之一,这将加深现有的数字鸿沟,使得世界各地的人们更加难以平等地享受优质技术。 “当前,全世界有160多种来自不同实体的人工智能伦理规范和治理原则。它们的相似之处多于差异。我相信,通过承认这些相似之处并利用它们来达成一致,我们也可以达成有意义的全球数字合作。”Fabrizio说。 在Effy Vayena看来,伦理规范和治理原则,属于“软法”。与立法机关通过的所谓“硬法”不同,伦理准则并不具有法律约束力。需要注意的是,现有伦理准则的制定者十分多样化,既有政府、政府间组织,也有企业和研究机构。不同的制定者可能会依据自身的利益需求来确定伦理准则的优先级。随之而来的问题是,如果不同的伦理准则之间存在分歧,制定者该怎样进行协调?Effy认为,这需要更高层面的合作,并且可能需要发展全球性的审议机制。 联合国副秘书长技术顾问Danit Gal则谈到了全球合作的现存障碍。“不同国家实施伦理准则的方式存在差异。只有了解了这些差异的含义后,我们才能就人工智能的伦理规范进行有意义的全球对话。” Danit指出,一些文化、政策上的差异看起来微不足道,但却可能阻碍各国之间的有效沟通与合作。例如,微软推出的聊天机器人小冰在中国和日本大获成功,在西方民众中却没有受到同等程度的欢迎。在东西方交流中,类似的差异还有很多。 更重要的是,人工智能技术还存在着被政治化的问题。Danit认为,人工智能已经被一些国家作为竞争工具,“统治人工智能=统治世界”“人工智能军备竞赛”这样的流行语在媒体上比比皆是。 如何促进全球合作?Danit建议,应该充分探索、沟通和理解不同国家间的差异,并通过适当的激励机制推动某些非竞争领域的有效合作。可持续发展行动就是典型的非竞争领域。她呼吁有志之士加入联合国的相关项目,一起推动人工智能伦理及其他方面的合作。 【来源:南方都市报】 版权归原作者所有,向原创致敬

短评:何谓新一代人工智能?

2016年由Google泡制的推广深度学习的商业宣传即AlphaGo战胜全人类棋手,把全世界的目光集中到对深度学习的崇拜,然而幻想以生物神经网络的结构可以获得计算科学的AI模型的古典AI学派所提出的神经网络却因为始终脱离数学基础,本来必须要穷举才可以获得全局最佳数据集的解,却用只能获得局域最佳解的SGD来充当,这种连基本组合理论的数学概念都不清楚的AI学者们,固然不可能维持很久,2017年9月深度学习的鼻祖Hinton不得不表示对于深度学习的问题不能解决因此要是终结,从此深度学习的历史被画上句号。 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202007/415149.htm 那么何谓新一代人工智能?毫无疑问,一定是对深度学习的颠覆! 然而,目前我国在新一代人工智能的布署上:”科技部启动建设了十五家国家新一代人工智能开放创新平台,所树立起的典型是:“自动驾驶(百度)、城市大脑(阿里云)、医疗影像(腾讯)、智能语音(科大讯飞公司)、智能视觉(商汤集团)、视觉计算(上海依图)、营销智能(明略科技)、基础软硬件(华为)、普惠金融(中国平安)、视频感知(海康威视)、智能供应链(京东),图像感知(旷视)、安全大脑(360)、智慧教育(好未来)、智能家居(小米)。”然而,这些企业所从事的人工智能,那个不是追崇美国的深度学习的算法?这些企业那里会知道,美国在科技上的技术储备,人家给你一个骨头让你啃,就是错的还在追崇,这样的现状,虽然打着新一代人工智能 旗号,岂不是自欺欺人? 再有,把自动驾驶汽车项目看成是新一代人工智能,这个文章的执笔者可能还不知道,目前就是谷歌的自动驾驶汽车的核心技术也没用上人工智能,断然的把自动驾驶汽车的项目一概说成是新一代人工智能岂不是笑话。现实中上海以及长沙的自动驾驶出租车的实现,好大喜功,相互炒作,最后给人一个弱智的自动驾驶汽车的印象。 呼吁那些技术政策的制定者,一定要脚踏实地,以科学技术为原则,以实质的数学算法的突破为准绳,制定出确实可以超越美国的新一代人工智能的政策,把国家有限的资源用到真正可以实现我国新一代人工智能,可以垄断国际的项目中去,只有这样才可以得到国民的普遍尊重! 2020年7月4日

常州人工智能科创港启航

20日,常州人工智能科创港启航。一期人工智能集聚区投入使用,美智能包装设备及创盛区域总部项目、万康新冠智能快速检测仪器项目等5个项目签约入驻。“常州人工智能与仿生机器人研究中心”同时揭牌。 常州人工智能科创港集聚人工智能、5G等新一代信息技术资源,重点支持智能机器人、智能交通系统、智能医疗系统、智能制造成套装备和系统等人工智能产品研制及产业化,打造高品质城市科创核心区。常州市委常委、高新区党工委书记、新北区委书记周斌表示,要积极构建涵盖“创客苗圃—孵化器—加速器—总部基地”的长三角区域创新高地,招引集聚一批有核心技术、有转化条件、有市场前景的人工智能领域高品质企业。 抢占新一轮智能机器人产业竞争的制高点,常州高新区管委会与江苏省产业技术研究院智能制造技术研究所共建“常州人工智能与仿生机器人研究中心”。该中心将围绕人工智能与虚拟现实、智能仿生服务机器人、工业机器人系统集成三个重点方向,联合有关高校、院所和企业,建立高度协作的智能仿生机器人创新服务体系,构建智能仿生机器人产品与核心部件创新研发、高层次和高技能人才培养、关键与共性技术突破的高端载体。

日本两性智能机器人上线后热销,数十年后会成为一种时代潮流吗?

本文参加百家号 #科学了不起# 系列征文赛。 数百年前,人类文明经过万年左右的发展,终于走进了科技的道路。科技给我们的生活带来了翻天覆地的变化,让人类文明走进了新时代,走进了科技探索世界,探索宇宙奥秘之路。 在人类数百年的科技发展进程中,出现了很多的科技产品,它们都能够帮助人类不断改善生活,让人类文明快速前进。如果要问这些科技产品中,对人类文明帮助最大的是哪一种,相信很多人会回答是计算机。 没错,计算机可以说是人类进入科技时代以来最伟大的发明。要知道,科技的飞速发展离不开大量数据的处理,如果这些数据依靠人力来处理,那效率会非常低,可是有了计算机,处理这些数据的速度就会提升很多倍。 数据处理的快慢直接影响着人类科技的发展速度,所以计算机才是人类走进科技时代以来最值得骄傲的一个文明,而计算机的更新速度也是非常快的。结过半个多世纪的计算机发展,如今的计算机已经进入了一个新的阶段,那就是人工智能。对于人工智能相信大家不会陌生,近年来,人工智能已经是科学界热议最多的一个话题,简单初级的人工智能已经开始进入应用阶段。 人工智能最重要的一个应用就是智能机器人,机器人的发展对于人类文明未来是否能够实现质的飞跃有着重要的意义。过去的机器人都是机械式的,而现在科学家研究探索的方向则是智能机器人,它跟传统机器人最大的区别就是有了自己的智能。 人工智能最强大之外就是它可以自我学习,只要让人工智能连上网络,它就可以快速学习人类的知识。如果给机器人赋予了人工智能,再用过去的机械外表就不合适了,毕竟我们对于机械式的外表还是有很多抵触的。只有具备和人类一样的仿真皮肤,才能够真正融入人类社会,辅助人类。 所以,当人工智能不断发展的同时,仿真型机器人也成为了智能机器人最重要的一个研究方向。如果机器人只是一个冰冷的机械外表,估计会让很多人在使用机器人的时候,会产生陌生距离感,可如果机器人的外表是美女或帅哥的的仿真人外表,那就会显得非常亲切,在生活中的应用会更多。 人工智能的发展速度非常快,两样的仿真智能机器人的发展速度也非常快。去年,日本就发布了两性机器人,上线后不久就被人们抢购一空,可见这种有着人类外表的仿真智能机器人有多么的受欢迎。 两性机器人包括美女智能机器人和男性智能机器人,它们都采用了仿真皮肤,柔软细腻,还可以和人简单交流,其内部还有增温装置,使用的时候,不会让人感觉冰凉凉的,而是和人的真实体温几乎一样,使用者说其动作也十分到位,甚至在活动之后她(他)还会“出汗”,因为表层“皮肤”加入了一层渗水装置,由程序管控,其对真人及情景的模拟可以说让人叹为观止。 两性智能机器人的出现,再一次刷新了人们对人工智能的认知。虽然目前这些机器人只是有着非常简单的智能,而且肢体动作,面部表面也非常呆板,但是很多的人能够预知到,未来智能仿真机器人会越来越智能,智能机器人也会越来越像人。 有可能数十年后,人工智能除了没有自己的意识和情感之外,它和人类几乎没什么区别。如果是这样,那有一个问题就出现了:数十年后,两性智能机器人会成为一种朝代潮流吗? 对于时代潮流相信大家不会陌生,人类的科技发展速度是非常快的,所以每一个时代都有不同的潮流出现。我们就拿现在最普遍的智能手机来说吧,几十年前,传乎BB机是一种时代潮流,那个时候我们会发现,很多的人都带着一个BB机,人们通过传呼的形式来进行远程交流。 当然,那个时候也是有手机存在的,只不过是像板砖一样大的大哥大,这可不是普通人能够买得起,用得起的。所以那个时候的手机并不是人们的潮流,可是仅仅不到30年,手机就成为了非常普遍的科技产品。 21世纪的现在,人们离不开网络和手机,智能手机已经成为当下最潮流的科技产品,不管是购物,支付,看电影,学习等都要用到手机,甚至不少人的工作就是通过手机来赚钱。现代的人们已经离不开手机了,手机已经不仅仅是一个通讯工具,它已经是人们生活中必不可少的一部分。 那么数十亿年后不会是手机的时代潮流吗?相信不大可能,如果未来手机不是时代潮流,那会是什么?最大的可能就是智能机器人。随着人工智能的快速发展,很快人类就会进入人工智能时代,而作为人工智能重要的载体和应用,两性智能机器人必然会成为一种普遍的科技产品,走进各行各业,走进千家万户。 未来是一个智能化的时代,人们的学习,工作,生活等都会离不开人工智能,而人工智能搭载应用在手机其实是一种比较落后的方式,未来更多的是搭载到智能机器人身上。一个人工智能机器人就是一个移动的超级手机,超级计算机。 由此,我们在未来可以看到,走在大街上的男女老少,身边都会有一个“美女”或者“帅哥”跟着。而这些美女帅哥其实都是一个个智能机器人,我们在购物付款的时候,智能机器人会完成。想看电影的时候,智能机器人可以实时投影,想看直播的时候,也可以实时投影直播屏幕。 从某种意义上来讲,未来的时代潮流也是手机潮流,只不过这个手机换成了更强大,更智能,更形象的智能机器人。另外,当人工智能越来越高级,智能机器人越来越先进之后,有可能不少男女还会娶一个机器人老婆或机器人老公。 可能有人会觉得这是天方夜谭,可能有人会觉得,机器人没有情感,怎么会有人选择将机器人当成老婆,老公呢?可如果我们仔细分析一下,你就会发现,这个可能性非常大。 虽然智能机器人没有情感,但是他们却有着真人无法相比的很多优势。比如,美女智能机器人,她们个个都是家庭能手,洗衣,做饭,做家务,样样精通。而且美女机器人永远不会发脾气,还特别温柔,在你工作劳累回家后,心情不美丽的时候,可以陪着你聊天,缓解释放你的压力。 这样的老婆相信朋友们在现实中是很难找到的,就拿最基本的爱美之心,相信每一位男同胞都想找一个天然美女当自己的老婆,可是在现实中,天然的美女估计比大熊猫还要稀少。可是在智能机器人世界里,那太简单了,高超的仿真皮肤让你看不出是真还是假,而且厂家还可以根据你自己的要求定制美女机器人,即使是你想要一个二次元动漫中的美女,厂家也可以给你制作出来。 完美的仿真外表再配上能够和你正常交流的人工智能,试问有哪一个男士不心动?同样的道理,每一位女士也想找一个完美的老公,可是这样的老公在现实中估计是找不到,可是在智能机器人世界里,你想要什么样的老公,都能够给你做出来。这就是两性智能机器人的巨大优势。 对于这样的智能机器人时代,相信每一个人都非常向往,可能有人会说了,要实现这样的时代,那可能也是一百年以后的事情了。事实真的如此吗?30年前的人们也会想:要实现手机人人可以买得起,可能也是一百年以后的事情了。 可是所有人都没有想到,仅仅不到30年的时间,手机已经是烂大街的东西。所以,人工智能的发展速度,智能机器人的发展速度同样也会超乎我们的想象。可能很多人觉得,现在的人工智能比较弱智,两性智能机器人也非常贵,一般人买不起。 可是几十年后,这一切都有可能发生巨大的变化,那个时候两性智能机器人有可能也是烂大街的东西,普通的人工智能机器人人都可以买得起,当然你想要买一个更高配置的,那可能就要多花一些钱了。如果是这样的话,那屏幕前的朋友们相信都可以等到这个时代的到来。 小伙伴们,你们对此有何看法?欢迎大家在下方留言讨论,发表自己的见解和看法。

「Mix+人工智能」第25期

机器智能 何时超越人类? Knowledge / def mix( ): 本期收录-建筑智能、谷歌实验产品、模型攻击 目录 / NO.25 根据用户勾画的草图,系统自动生成3D的建筑模型。 DSL 设计语言 Snippet Grammar 建筑 论文《Interactive Sketching of Urban Procedural Models 》:a) 用户简单勾画建筑物某个组件的轮廓 ;b)基于深度学习,系统找到匹配预定义的组件集(论文称为 Snippet Grammar ) ;c)用户从匹配到的组件集中挑选合适的组件 (系统转化为 Snippet Grammar 的形式);d)系统合成用户的选项(组装 Snippet Grammar ),生成建筑 3D 模型…… t-SNE用于特征可视化 教程 t-SNE 降维 在机器学习中,我们始终希望深入了解数据:例如熟悉训练样本或更好地了解标签分布。为此,我们以多种不同方式可视化数据。我们生活在3维空间中,我们只能理解1维,2维或3维图。为了可视化低维度的多维数据,有一系列算法称为降维方法。t-SNE是最流行的降维算法之一。 gpt-3 发布了商用api接口了~最强NLG openai API gpt-3 开源项目:Handwriting Synthesis 字体 开源项目 该项目创意始于 Alex…

专访王小川:有必要对人工智能立法

中新社北京5月23日电 题:(两会访谈)专访王小川:有必要对人工智能立法 作者 常涛 “人工智能作为‘新基建’重要领域之一,未来会给经济社会生活各个方面产生深远影响。对于这样一项将成为未来社会基础设施的技术,我认为进行立法是有必要的。” 全国政协委员、搜狗公司首席执行官王小川是在2020年全国两会期间,接受中新社记者专访时提出上述建议的。 今年王小川带来的两份提案全部与人工智能有关,一份聚焦法律对人工智能的监管,另一份关注人工智能在健康扶贫中的作用及问题。 立法防范人工智能合成技术造假 在人工智能应用众多分支中,合成是目前最成熟的领域之一。 王小川表示,目前人工智能合成技术广泛应用在传媒、娱乐、教育、金融、司法等行业,能显著提高效率、增加供给。但同时,不法分子利用合成音视频进行诈骗、合成类应用涉嫌侵犯用户肖像权和名誉权等事件时有发生,不仅威胁用户自身利益,也引起了监管机构的重视。 与此同时,现行政策对人工智能合成技术的规定较为笼统,未涉及对技术滥用的规制,同时缺乏分类指导。此外,行业规范和技术标准尚未建立。 对此,王小川提出两点建议:一是通过立法实施分类监管,依据不同的应用场景精准施策,防止技术滥用;二是加快制定行业规范和技术标准。 王小川表示,新一代人工智能技术迅速发展,在经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。势必会对原有的社会结构和治理方式带来冲击,由此引发人们对于相关法律、道德、伦理等问题的思考。 对人工智能立法是有必要的,王小川认为,在法制框架内,人工智能能够拥有健康有序的发展环境,最大程度地发挥它在带动其他行业发展、支撑传统产业向网络智能化方向转型中的作用。 利用人工智能技术巩固脱贫攻坚成果 王小川表示,得益于近年来中国人工智能等新一代信息技术的迅速发展,利用新技术赋能医疗、增加农村地区公共卫生服务供给成为可能。 以人工智能为例,通过健康咨询、营养建议、医学科普信息推送、健康风险主动提醒等方式,可以培养农村居民的健康意识,辅助他们进行健康管理。 不过,人工智能在医疗领域的应用推广仍面临一些障碍和困难。比如,现有产品利用率不高,现行考核与结算方式不利于新产品的应用推广等。 王小川建议,一是要提高产品精准化水平,依据农村地区医疗卫生服务现状,因地制宜开发推广;二是要加强人工智能推广应用,提升预防保健水平;三是要优化家庭医生考核和结算方式。(完)

火币研究院“区块链百家讲坛”第九季 展望区块链+人工智能融合趋势

来源:新浪财经 6月24日,火币研究院推出“区块链百家讲坛”第九季课程,哈尔滨工业大学区块链研究中心常务副主任许志锋以《区块链与人工智能展望》为题,对区块链与人工智能两个新数字技术的融合联动以及未来趋势进行了展望。 第46届世界经济论坛达沃斯年会将区块链与人工智能等列入“第四次工业革命”,人工智能和区块链成为第四次工业革命的领导者。“区块链和人工智能实现共存是最有价值的。”许志锋认为,人工智能和区块链是目前两种最热门的数字技术,正随着在生产和生活中越来越多地应用,两者的融合发展将带来无限可能。 目前,“区块链百家讲坛”第九季课程已同步腾讯视频、爱奇艺、网易云课堂、优酷、喜马拉雅、B站、知乎、巴比特等各大平台,搜索“区块链百家讲坛”即可免费观看。 信任是人工智能和区块链联动的基础 人工智能和区块链可以说是技术领域的两个极端方面,一个是在封闭的数据平台上的中心化智能,另一个是在开放数据环境下的去中心化应用。两种技术目前问题比较突出,人工智能领域的算力矛盾日渐突出,区块链行业又遇到难以落地的难题,本次课程则深入探讨了这两种技术各自的关系,以解决目前存在的问题。 一方面,区块链有其自身的局限。在能源消耗、可扩展性、安全性、隐私性和硬件等方面,人工智能都可以对区块链赋能并施以影响,将人工智能集成到区块链中,解决区块链的效率和智能化问题;另一方面,区块链可以解决人工智能领域的一些问题。区块链可以为人工智能奠定可信、可靠、可用和高效的数据基础。这两种技术都能够以不同的形式对数据进行影响和实施,可以将数据的利用提升到新的水平。 那么,区块链和人工智能何以联动呢?对此,许志锋表示,人工智能和区块链在数据共享、信息和安全等方面都有共同的特点和需求,这些共同特点将确保实现他们之间的交互。其中信任是最重要的,区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行,而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产生自主交互。  区块链+人工智能将在六大领域率先落地 “区块链和人工智能结合发展,可以产生更高的价值,也是未来的一个比较大的趋势。” 许志锋分析,将区块链技术应用在人工智能领域有三大优势,可以提高人工智能的有效性、提高人工智能的安全性以及提供更加值得信赖的人工智能建模和预测。 其实,数据采集和数据准备是人工智能项目中最难的部分。如果没有充足的高质量数据,那么无论你的算法有多好都没太大意义。而区块链作为人工智能的底层支撑,不仅可以为人工智能带来安全的数据共享、分布式的计算、可解释性以及无需信任,还可以为人工智能提供更加合乎法律与伦理框架的开放大数据库,为人工智能发展提供可控、可追溯的监管框架。 目前,一些初创公司正在探索将区块链和人工智能、物联网等技术结合起来应用。例如一个产品追踪及鉴定平台,在利用区块链技术实现产品流通记录的真实和可溯源的基础上,通过人工智能实现自动化的追踪。区块链负责提供可信数据记录,人工智能利用算法分析数据。 不过,许志锋提醒,尽管区块链技术和人工智能这两种技术的融合受到了相当大的关注,但致力于这种突破性组合的项目目前仍然很少。今天的区块链和人工智能才刚刚起步,未来,只有这两大技术都相对成熟,并且有一定规模的应用落地,两者之间的协同与结合才更加有价值和空间。 “人工智能+区块链的技术组合将会在以下行业率先落地,包括智能设备、身份验证、医疗保健、供应链管理、能源管理和公共管理等领域率先应用。”许志锋预测。

人工智能_1

人工智能(Artificial Intelligence,AI) Artificial Intelligence 1 什么是人工智能 2 人工智能的研究内容 3 人工智能的历史 4 人工智能的应用领域 5 强人工智能和弱人工智能 5.1 强人工智能 5.2 弱人工智能 5.3 对强人工智能的哲学争论 6 人工智能的发展现状及前景 6.1 对于人工智能的发展现状,社会上存在一些“炒作” 6.2 趋势与展望 6.3 态势与思考 [编辑]   人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。   人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。   人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。   2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [编辑]   人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。   1)知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。   2)常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。   3)问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。   4)搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。   5)机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。   6)知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。   人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 [编辑]   “人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯(Dartmouth)学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 在定义智慧时,英国科学家图灵做出了贡献,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时,这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史,如果你是学计算机的就会知道,对于计算机人士而言,获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样,图灵在理论上奠定了计算机产生的基础,没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西,更不用说什么网络了。   科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了,在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家、哲学家布尔,通过对人类思维进行数学化精确地刻画,他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法,今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。…

高科技发力 智能又惠民

6月23日—24日,以“智能新时代:创新、赋能、生态”为主题的第四届世界智能大会在天津举行。 今年大会采用了“云上”办会模式。来自世界智能科技领域最具影响力的学术专家、行业精英将线上同步见证这场智能领域盛会。“疫情防控中催生了一些科技创新,为企业发展带来全新突破。”GE全球副总裁、GE中国总裁兼首席执行官向伟明线上表示。 以世界智能大会为契机,“智能”成为天津的一张新名片。这座近代以来中国工业文明的先驱城市,再一次焕发新的蓬勃生机,在高质量发展的道路上笃定前行。 智能科技助推转型升级 机械臂移动至预设点位、焊接精密部件、完成流水作业,机器人的一整套动作快、准、稳。接下来,这批高精密度的汽车配件将被运往各大汽车品牌生产商。 6月18日,大会开幕前夕,天津地区首座智慧能源工厂——一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司在北辰区大张庄镇竣工。 “我们加装了智慧用能控制系统,将厂房升级为智慧能源工程,提高了成品率,预期每年可以增收100多万元”。一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司设备部部长王伟介绍,工厂应用高品质分级电源保障各层级精密设备正常用电需求,实现了电网企业与高端装备制造用户双赢,这标志着天津地区智慧能源在工业生产领域应用进入了一个崭新的阶段。 “目前北辰区大张庄智慧能源小镇已经实现了地热能、风力、光伏等多种能源的综合利用和智慧调控,通过智慧能源为产业升级助力,创造更大价值。”国网天津城东公司项目负责人杨国朝说。 “智能+科技”正在助推天津传统产业转型升级。这也是“天津智港”建设的题中之义。 2017年6月,第一届世界智能大会开幕式上,天津市委主要负责人提出,希望以世界智能大会为重要载体,加快人工智能技术与传统产业升级改造融合,全面提升企业管理水平,推动人工智能技术和产业实现突破性发展,以智能发展破题,打造“天津智港”。 随后,天津迅速出台“1+10”配套制度。近两年完成智能化改造项目911个,以打造高质量、多领域的智能工厂、数字化车间,推动产业转型升级。2019年,天津市数字化车间和智能工厂建设有序推进,重点企业数字化研发设计工具普及率达到80.7%,生产设备数字化率达到51.8%,关键工序数控化率达到51.8%。 人工智能生态日趋完善 在制度设计带动下,天津新一代人工智能产业战略布局的集群效应显现。 2017年3月,联想创投作为“先行军”,携旗下多家子公司落地天津空港。2019年12月,联想创投与海河基金达成合作,围绕人工智能和智能制造领域开展投资,以基金带动产业落地,打造创新孵化平台和产业落地承载平台。 2020年3月,麒麟软件有限公司总部正式落户天津市滨海新区,天津已开始为创建国家级基础软件创新中心布局。 “天津市工信局将和麒麟软件携手,共同推进国家级基础软件创新中心创建,通过产业生态的构建,逐步提高国产操作系统、软件自给率市场份额,打造信创产业集群,将天津建设成为国内信创产业基地。”天津市工业和信息化局总经济师周胜昔介绍。 目前,天津在基础层领域已聚集麒麟软件、飞腾、曙光、360、紫光云、国家超算天津中心、南大通用等一批代表性企业;在技术层领域汇聚了天地伟业、恒银金融、讯飞信息等一批代表性企业;在应用层领域涌现了九安医疗、零氪科技、深之蓝等一批代表性企业,创建了清华大学天津电子信息研究院、天津先进技术研究院等一批高端科研院所,人工智能产业生态系统逐步完善。 麒麟软件有限公司董事长谌志华接受采访时说,“天津这几年重视核心技术,提前布局,高新技术企业密集入驻滨海新区,形成了良好的生态,企业希望通过生态的融合推动产业的发展。” 国家工信部统计数据显示,2019年天津市软件和信息技术服务业实现收入2027亿元,同比增长23.5%,预计高出全国平均增速7.5个百分点,产业规模和增速均创新高。 智慧城市带来美好生活 围绕消费终端发展需求,依托工业制造及电子信息领域优势,天津加快智能终端发展,涵盖了通信、智能车载、智能传感器等多个领域,培育了无人机、智能家居、智能金融、可穿戴设备等一批新产品。 城市的发展为了人。智能终端的发展、技术的创新都是为了满足人们对美好生活的向往。 在天津中新生态城,智慧餐厅、智能快递配送车、智能公交车、远程诊疗系统已融入百姓的日常生活中。居民从小区出来,无论往哪个方向走,一两公里准能碰到公园。地上的智能清扫车每作业一次,空中的无人机每飞行一次,都能对空气、植被、水质等信息进行采集,为污染防控、城市管理提供数据支撑。太阳能、风能、地热能等可再生能源的综合运用实现了以智慧管理推动区域节能减排。 居民的“吃住行游购娱”中,智慧元素越来越多。 2019年10月,中国银行“5G智能+民生馆”亮相津城,是天津银行业首家深度融合5G元素和生活场景的智能网点。中行天津分行副行长李樱红介绍,本次云上展厅以天津分行营业部“5G智能+民生馆”为原型,通过3D技术展示最新科技成果在金融领域的应用。展馆聚焦社保、跨境、出行、普惠等一些老百姓关心关切的焦点,邀请大家体验智能识客、外币智取等多项专业化服务。“无卡、无证、无人工干预”,有效解决了银行传统柜台业务办理效率低、等候时间长等难题。 科技为生产生活插上了“智慧”的翅膀,也给人们带来有趣的游玩体验。 位于滨海新区的国家海洋博物馆实现全流程智慧参观、3D导航游览、线下沉浸式体验、线上全景式展现。走进这座“海上故宫”的大厅,迎面就是一块智慧互动屏。屏幕上,上千个“海洋气泡”可供点击。选择后,参观者不仅可以360度浏览电子展品,还能观看知识拓展小视频,将感兴趣的展品添加到“我的行程单”,扫描二维码即可形成定制化游览线路,实时获取行程信息。 智慧路灯、5G手环、3D打印、零能耗小屋……这些智能惠民的举措正在改变人们的日常生活。 2019年10月,天津市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,成为科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》后,第一批入选的国家级试验区。 来源:人民日报

人工智能_4

1 剧情简介 2 演职员表 ? 演员表 ? 职员表 3 角色介绍 4 音乐原声 5 幕后花絮 6 获奖记录 7 幕后制作 8 制作发行 9 影片评价 ? 正面评价 ? 负面评价 《人工智能》是由华纳兄弟影片公司于2001年拍摄发行的一部未来派的科幻类电影。由史蒂文·斯皮尔伯格执导,裘德·洛、海利·乔·奥斯蒙特主演。 影片讲述21世纪中期,人类的科学技术已经达到了相当高的水平,一个小机器人为了寻找养母,为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。 [1]  中文名 人工智能 外文名 AI( Artificial Intelligence) 其它译名 A.I.人工智慧 出品公司 梦工厂 发行公司 梦工厂电影发行公司 制片地区 美国 制片成本 $90,000,000 (estimated) 拍摄日期 2000年8月17日 – 2000年11月18日 导    演 史蒂文·斯皮尔伯格 编    剧 史蒂文·斯皮尔伯格、布莱恩·奥尔迪斯 [2]  制片人 史蒂文·斯皮尔伯格、沃尔特·F·帕克斯、凯瑟琳·肯尼迪等…