2020北京智源大会百度王海峰等共话“AI下一个十年”

中新网6月25日电 深度学习的突破为人工智能领域带来了蓬勃爆发的十年,站在2020年的时间节点,AI产业的下一个十年又将如何发展?近日,北京智源大会上,智源研究院运营副院长刘江与百度CTO王海峰、小米副总裁崔宝秋、旷世首席科学家孙剑、美团首席科学家夏华夏等知名行业领军人在线上进行了一场精彩的圆桌讨论。 北京智源大会是由智源研究院主办的年度人工智能国际高端学术交流活动,是我国AI领域最具国际化、权威性和专业性的顶级会议之一。本届大会以线上形式举办,汇聚了国内外3万多名AI从业者参与,其中不乏图灵奖得主Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft等世界顶级AI科学家,以及百度CTO王海峰等学术研究与产业实践并举的行业领袖。 回顾人工智能过去十年,王海峰认为,过去十年是AI高速发展的十年,AI真正从实验室走向实用、走向工业大生产,成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。 2020年也恰逢王海峰加入百度十年。经过十年的积累,百度拥有全面AI技术布局,包括算力、算法、数据的基础技术,以及语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等感知和认知技术。这些AI技术正在各行各业中得到全面应用。比如在搜索上,百度用AI将传统搜索引擎升级为智能搜索引擎。在机器翻译领域,百度早在2015年就上线了全球首个基于神经网络的机器翻译系统,为机器翻译带来突破性提升。目前百度翻译支持200余种语言互译,每日翻译量超过千亿字符。这样大规模的产业化应用,王海峰表示,这是他在近30年前开始机器翻译研究时无法想象的。 小米副总裁崔宝秋也对此深有感触,他表示,10年间,AI从实验室到实用阶段,对从业者也带来了深刻影响,“20多年前读博士时羞于谈自己是做AI的,现在最大的一个改变,就是大家都在很骄傲地谈我是做AI的!” 人工智能在搜索、推荐系统、智能调度等领域创造了巨大的产业价值。智源研究院运营副院长刘江表示,以百度和Google为代表,搜索做得非常好,而且给生活带来了很多变化;推荐系统正在百度、字节跳动以及阿里淘宝等企业中发挥着重要价值;智能调度则为美团、滴滴等为物理世界服务的O2O企业提供核心能力。 过去10年,深度学习的突破推动AI迅速发展,未来十年,影响AI产业格局的大变量又将是什么?王海峰认为,在技术层面,小样本低能耗的学习机制会突破目前大数据、大计算量的桎梏;充分挖掘和利用知识,基于知识的人工智能会成为一个重要突破方向;另外,AI及深度学习的可解释性问题同样重要。而在产业方面,人工智能与硬件结合、软硬一体也将产生很多新的突破。更重要的是,这些技术突破都将和各种各样的应用场景深度结合。 旷世首席科学家孙剑、小米副总裁崔宝秋和美团首席科学家夏华夏,也分享了各自在自监督学习、芯片算法协同设计、隐私数据安全训练、数据知识广义开源、AIoT,以及更超前的工业自动化、脑机接口、万物互联等领域的前沿洞察。 近两年,AI领域投资热潮逐渐回落,行业中出现了对AI产业信心下滑、下一个低谷恐将到来的声音。针对这一问题,AI产业领袖们给出了自己的建言。夏华夏表示,我们距离终局还很远,现在不算是结束的开始,最多算是开始的结束。崔宝秋乐观地认为,AI的春天才刚刚开始,过早的捧红与唱衰都对AI不利。孙剑则对高校同学们寄语,打好基础是第一位的。 “不管是从理论研究、技术开发还是产业发展,AI未来无疑有广阔的前景,”王海峰表示,“只要认准方向,坚定地去做,就一定会有收获。”

高科技发力 智能又惠民

6月23日—24日,以“智能新时代:创新、赋能、生态”为主题的第四届世界智能大会在天津举行。 今年大会采用了“云上”办会模式。来自世界智能科技领域最具影响力的学术专家、行业精英将线上同步见证这场智能领域盛会。“疫情防控中催生了一些科技创新,为企业发展带来全新突破。”GE全球副总裁、GE中国总裁兼首席执行官向伟明线上表示。 以世界智能大会为契机,“智能”成为天津的一张新名片。这座近代以来中国工业文明的先驱城市,再一次焕发新的蓬勃生机,在高质量发展的道路上笃定前行。 智能科技助推转型升级 机械臂移动至预设点位、焊接精密部件、完成流水作业,机器人的一整套动作快、准、稳。接下来,这批高精密度的汽车配件将被运往各大汽车品牌生产商。 6月18日,大会开幕前夕,天津地区首座智慧能源工厂——一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司在北辰区大张庄镇竣工。 “我们加装了智慧用能控制系统,将厂房升级为智慧能源工程,提高了成品率,预期每年可以增收100多万元”。一汽富维本特勒汽车零部件(天津)有限公司设备部部长王伟介绍,工厂应用高品质分级电源保障各层级精密设备正常用电需求,实现了电网企业与高端装备制造用户双赢,这标志着天津地区智慧能源在工业生产领域应用进入了一个崭新的阶段。 “目前北辰区大张庄智慧能源小镇已经实现了地热能、风力、光伏等多种能源的综合利用和智慧调控,通过智慧能源为产业升级助力,创造更大价值。”国网天津城东公司项目负责人杨国朝说。 “智能+科技”正在助推天津传统产业转型升级。这也是“天津智港”建设的题中之义。 2017年6月,第一届世界智能大会开幕式上,天津市委主要负责人提出,希望以世界智能大会为重要载体,加快人工智能技术与传统产业升级改造融合,全面提升企业管理水平,推动人工智能技术和产业实现突破性发展,以智能发展破题,打造“天津智港”。 随后,天津迅速出台“1+10”配套制度。近两年完成智能化改造项目911个,以打造高质量、多领域的智能工厂、数字化车间,推动产业转型升级。2019年,天津市数字化车间和智能工厂建设有序推进,重点企业数字化研发设计工具普及率达到80.7%,生产设备数字化率达到51.8%,关键工序数控化率达到51.8%。 人工智能生态日趋完善 在制度设计带动下,天津新一代人工智能产业战略布局的集群效应显现。 2017年3月,联想创投作为“先行军”,携旗下多家子公司落地天津空港。2019年12月,联想创投与海河基金达成合作,围绕人工智能和智能制造领域开展投资,以基金带动产业落地,打造创新孵化平台和产业落地承载平台。 2020年3月,麒麟软件有限公司总部正式落户天津市滨海新区,天津已开始为创建国家级基础软件创新中心布局。 “天津市工信局将和麒麟软件携手,共同推进国家级基础软件创新中心创建,通过产业生态的构建,逐步提高国产操作系统、软件自给率市场份额,打造信创产业集群,将天津建设成为国内信创产业基地。”天津市工业和信息化局总经济师周胜昔介绍。 目前,天津在基础层领域已聚集麒麟软件、飞腾、曙光、360、紫光云、国家超算天津中心、南大通用等一批代表性企业;在技术层领域汇聚了天地伟业、恒银金融、讯飞信息等一批代表性企业;在应用层领域涌现了九安医疗、零氪科技、深之蓝等一批代表性企业,创建了清华大学天津电子信息研究院、天津先进技术研究院等一批高端科研院所,人工智能产业生态系统逐步完善。 麒麟软件有限公司董事长谌志华接受采访时说,“天津这几年重视核心技术,提前布局,高新技术企业密集入驻滨海新区,形成了良好的生态,企业希望通过生态的融合推动产业的发展。” 国家工信部统计数据显示,2019年天津市软件和信息技术服务业实现收入2027亿元,同比增长23.5%,预计高出全国平均增速7.5个百分点,产业规模和增速均创新高。 智慧城市带来美好生活 围绕消费终端发展需求,依托工业制造及电子信息领域优势,天津加快智能终端发展,涵盖了通信、智能车载、智能传感器等多个领域,培育了无人机、智能家居、智能金融、可穿戴设备等一批新产品。 城市的发展为了人。智能终端的发展、技术的创新都是为了满足人们对美好生活的向往。 在天津中新生态城,智慧餐厅、智能快递配送车、智能公交车、远程诊疗系统已融入百姓的日常生活中。居民从小区出来,无论往哪个方向走,一两公里准能碰到公园。地上的智能清扫车每作业一次,空中的无人机每飞行一次,都能对空气、植被、水质等信息进行采集,为污染防控、城市管理提供数据支撑。太阳能、风能、地热能等可再生能源的综合运用实现了以智慧管理推动区域节能减排。 居民的“吃住行游购娱”中,智慧元素越来越多。 2019年10月,中国银行“5G智能+民生馆”亮相津城,是天津银行业首家深度融合5G元素和生活场景的智能网点。中行天津分行副行长李樱红介绍,本次云上展厅以天津分行营业部“5G智能+民生馆”为原型,通过3D技术展示最新科技成果在金融领域的应用。展馆聚焦社保、跨境、出行、普惠等一些老百姓关心关切的焦点,邀请大家体验智能识客、外币智取等多项专业化服务。“无卡、无证、无人工干预”,有效解决了银行传统柜台业务办理效率低、等候时间长等难题。 科技为生产生活插上了“智慧”的翅膀,也给人们带来有趣的游玩体验。 位于滨海新区的国家海洋博物馆实现全流程智慧参观、3D导航游览、线下沉浸式体验、线上全景式展现。走进这座“海上故宫”的大厅,迎面就是一块智慧互动屏。屏幕上,上千个“海洋气泡”可供点击。选择后,参观者不仅可以360度浏览电子展品,还能观看知识拓展小视频,将感兴趣的展品添加到“我的行程单”,扫描二维码即可形成定制化游览线路,实时获取行程信息。 智慧路灯、5G手环、3D打印、零能耗小屋……这些智能惠民的举措正在改变人们的日常生活。 2019年10月,天津市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,成为科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》后,第一批入选的国家级试验区。 来源:人民日报

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1 剧情简介 2 演职员表 ? 演员表 ? 职员表 3 角色介绍 4 音乐原声 5 幕后花絮 6 获奖记录 7 幕后制作 8 制作发行 9 影片评价 ? 正面评价 ? 负面评价 《人工智能》是由华纳兄弟影片公司于2001年拍摄发行的一部未来派的科幻类电影。由史蒂文·斯皮尔伯格执导,裘德·洛、海利·乔·奥斯蒙特主演。 影片讲述21世纪中期,人类的科学技术已经达到了相当高的水平,一个小机器人为了寻找养母,为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。 [1]  中文名 人工智能 外文名 AI( Artificial Intelligence) 其它译名 A.I.人工智慧 出品公司 梦工厂 发行公司 梦工厂电影发行公司 制片地区 美国 制片成本 $90,000,000 (estimated) 拍摄日期 2000年8月17日 – 2000年11月18日 导    演 史蒂文·斯皮尔伯格 编    剧 史蒂文·斯皮尔伯格、布莱恩·奥尔迪斯 [2]  制片人 史蒂文·斯皮尔伯格、沃尔特·F·帕克斯、凯瑟琳·肯尼迪等…

人工智能在工业互联网平台的四大应用场景

原标题:人工智能在工业互联网平台的四大应用场景 当前,以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期,在医疗、金融、零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快,自然语言处理、计算机视觉、精准营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。但在工业领域,受数据、算法、算力等因素制约,AI应用的广度和深度受到限制。近年来,随着工业互联网平台的快速崛起,其海量的数据、内嵌的高效算法和对算力的强大支撑能力,为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景,正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代的智能化生产模式转变,为工业转型升级赋能。 一、工业互联网平台是人工智能应用的重要载体 工业互联网平台覆盖全流程生产数据。数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手,提升工业场景数据集的广度与深度,为人工智能应用提供支撑。 从“量”的方面看,工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器,对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、高效采集和云端汇聚,实现了海量数据的广泛集成。 从“质”的方面看,工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务全面连接的数据交流网络,充分挖掘实时有效的工业大数据,搭建数据自动流动的赋能体系,为深度学习的模型训练提供优质的训练集、验证集和测试集,切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应的有效性。 工业互联网平台推动工业知识算法化。算法是人工智能应用的关键。工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,打通了工业知识向工业算法转化的通路,为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。 一方面,工业互联网平台丰富了算法理论来源。依托工业机理基础和数据模型分析,工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和专家经验进行代码化、算法化,重构了工业知识创造和应用体系,面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。 另一方面,工业互联网平台降低了算法开发成本。工业互联网平台通过提供开发环境和各类工具,助力开发者打造工业APP与微服务体系,将各类工业知识封装成可交易的模块组件,推动工业算法在更大范围、更高频次、更短路径上创造、传播和复用。 工业互联网平台构建协同算力资源池。工业场景具有环境参数复杂、工序步骤精细、实时性要求高等特点,应用人工智能技术对算力要求较高。工业互联网平台基于云架构汇聚企业内外算力资源,根据实际需要统一调配,搭建广泛聚集、高效协作的算力供给体系,为人工智能应用提供稳定的支撑保障。 在企业内部,工业互联网平台汇聚内部算力资源构建算力资源池,针对不同时段、不同用户和不同级别的算力需求,基于大数据分析统筹使用内部设备,提高设备使用效率。 在企业外部,工业互联网平台对接各类算力提供商,通过租借、购买等方式,补充企业内部算力的不足,以提升整体算力水平,缩小人工智能应用需求和实际算力之间的差距。 二、多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合 设备层:机器智能构建新型人机关系。企业依托工业互联网平台,在生产、控制、研发等领域的设备上运用人工智能技术,构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。 二是人机智能化交互,如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术,打造人性化、定制化、高效化的人机交互模式,提升控制装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。 三是生产协同化运作,比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统,持续优化运行参数,为操作员提供最优的生产环境。例如,德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位,可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来,提高了生产效率。 边缘层:边缘智能提升边缘侧实时分析处理能力。边缘智能技术通过协同终端设备与边缘服务器,整合计算本地性与强计算能力的互补优势,从而减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。 具体有以下三类应用:一是智能传感网络。东方国信、寄云科技等企业通过建设智能网关,动态实现OT与IT间复杂协议的转换,提供安全高速的数据连接与数据采集服务,强化对带宽资源不足和突发网络中断等异常场景的应对能力。 二是噪声数据处理。天云网、海尔集团等通过智能传感器采集多维数据,利用基于人工智能的软件识别减小确定性系统误差,提高数据精度,从而实现物理世界隐性数据的显性化。 三是边缘即时反馈。思科、微软等企业通过分布式边缘计算节点进行数据交换,及时比对云端广播的模型和现场提取的特征值,基于边缘端设备实现本地快速响应和操作优化,减少云端运算压力和处理延迟,实现云端协同。 平台层:大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构,打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链,把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。 在数据科学领域,企业构建以机器学习、深度学习为核心的数据算法体系,综合利用大数据分析、机器学习和智能控制等算法,通过仿真和推理解决已知的工业问题。例如,美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件,能以毫秒为单位识别缺陷,解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、定位等问题,使检测效率提升30%以上。 在认知科学领域,企业从业务逻辑原理出发,通过搭建以知识图谱、专家系统为代表的认知算法体系,解决机理未知或模糊的工业问题,如企业智能决策、风险管理等。实际上,西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱,汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源,大大提高了供应链风险管理效率。 应用层:商业智能提升工业APP数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架,面向不同工业应用场景,开发搭载人工智能的特定工业APP,利用人工智能手段赋能现有生产过程,为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案。 主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系,提升预测的准确率,降低运维成本与故障率。德国KONUX公司结合智能传感器及机器学习算法构建设备运行模型,使机器维护成本平均降低了30%。 二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍,通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型,并找出最优参数组合。TCL格创东智针对液晶面板的成膜工序,通过机器学习算法实现了关键指标的预测与品质优化,年收益达到近千万元。 三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库,对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题,设计出的换热器传热效率能提高80%,设计周期仅为原来的1/9。 四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系,提取非结构化数据构建知识图谱和专家系统,为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域,协同应用知识图谱与数据科学,为GE、壳牌、阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 三、几点建议 夯实产业基础,突破人工智能与工业互联网平台融合的关键共性技术。一是构建高质量的公共数据集。鼓励满足条件的工业互联网平台企业开放具备一定规模的生产环境、视频图像、文本对话等数据集,建立高质量的公共测试数据库。 二是加大算法研发应用力度。推动科研院所、行业龙头企业开展协同研发和创新应用,围绕卷积神经网络、递归神经网络等算法开发相关工具,完善开发环境。 三是提升算力支撑能力。引导和培育一批算力提供商和算力交易平台,探索算力租赁、交易、托管等新服务模式。 聚焦场景应用,引导加快面向工业互联网平台的人工智能产品开发。一是加快重点智能设备研发。加快智能传感控制、智能检测装配、智能物流仓储等重点技术装备的开发,布局和积累一批核心知识产权。 二是突破边缘智能核心技术。重点突破图形处理器、现场可编程门阵列、专用集成电路等一批关键核心技术,提高硬件基础支撑能力,实现围绕边缘设备的感知、控制、决策和执行等功能。 三是加快行业机理模型沉淀。聚焦AI工业应用,建设工业互联网模型算法公共测试验证中心,坚持以测带建、以测促用。 四是培育基于AI的工业APP。引导工业互联网平台企业搭建制造业创新中心,开放开发工具和知识组件,构建开放共享、资源富集、创新活跃的工业APP开发生态。 完善生态体系,构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范引领。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中,增添人工智能方向的应用试点,加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。 二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域,建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的平台和开源社区。 三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程,开展人工智能专题教育和培训,加紧培育一批急需的人工智能人才。 四是加强宣传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式,凝聚行业共识,提高公众认识,挖掘优秀做法,推广典型案例,积极营造产业发展的良好氛围。返回搜狐,查看更多 责任编辑:

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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出

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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自

人工智能的原理与方法——高等学校教材

第1章绪论1.1人工智能的概念1.2人工智能的研究目标1.3人工智能的研究内容1.4人工智能的研究途径1.5人工智能的研究领域1.6人工智能的发展概况习题1第2章人工智能语言2.1概述2.2函数型程序设计语言LISP2.3逻辑型程序设计语言PROLOG2.4面向对象程设计语言Smallyalk习题2第3章人工智能的数学基础第1章绪论1.

人工智能和制造业无缝融合的未来,青岛将会迎来怎样的风景?

半岛记者李兵娄花来自青岛人工智能共同体的八家头部企业负责人,与城阳区21家传统制造业企业负责人一道,在砸碎痛点中探索人工智能应用场景的深化,在思维碰撞中梳理抢占未来产业制高点的路径。这是6月19日,在市工信局联手城阳区举办“人工智能共同体赋能制造业对接洽谈会(城阳站)”上出现的场景。炽热的气氛,让在场的每一个人都深切地感受到,