浙大发布人工智能最新成果,今年毕业礼物出自AI“机器人”

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新冠病毒能影响AI?人工智能的正常离不开人类介入

全文共1882字,预计学习时长6分钟 图源:becominghuman 新冠期间,以人工智能为技术基础的系统表现出了点儿问题。病毒都能感染人工智能了嘛?当然不是,被影响到的是人类。没有了人工介入,人工智能和机器学习系统都不能良好运转了。 人工智能听起来似乎离我们很远,但其实每个人生活中都体验过它。从Netflix的定制化推荐到Spotify的个性化播放歌单,再到像Alexa一样可以管理购物清单和应用的语音助手。这些例子都能说明集成人工智能系统是如何进入人类生活的。 从商业的角度看,很多公司都会在人工智能和机器学习方面大量投资。不管是重要商业过程的自动化,建立多渠道的供应链;还是将聊天机器人授权给顾客联络团队,以人工智能为基础的系统都能大大降低了人工劳动以及企业成本,以获得更高收益率。 看似百毒不侵的AI,却被发现了也有弱点?来自麻省理工学院的作者威尔·道格拉斯近期在文章中提出:在新冠病毒疫情期间,以人工智能为技术基础的系统表现欠佳。病毒不是直接影响人工智能,而是影响了人类。 图源:unsplash 如果经常用机器学习算法来管理存货、客户支持及其他功能,系统可能会被训练得很好,在无人介入的情况下也能高效运转。但这种说法只能说是部分正确,因为人们并未根据疫情出现的“新常态”来训练机器学习算法。 疫情已经彻底改变了世界,包括供给和需求的模式和一般买方行为。在几天时间内,厕纸、口罩、手部消毒液成了亚马逊上全球搜索频率最高的产品,而手机充电器和乐高这些长久以来爆红产品的人气却大大降低了。 这些惊人的变化都影响了人工智能,很多基于常规行为训练出的机器学习模型突然面临大量的偏差,就无法正常工作了。 疫情前值得关注的人工智能失败案例 人工智能应用在过去的几年内的优化十分显著。然而,当机器因为一个或某些原因无法正常工作时就会出现问题。比如,本应治愈癌症的IBM“沃森肿瘤学”却成了荒谬的产品。 有人发现这个产品给出错误的诊疗建议,这有可能会恶化病人的病情,接着它就被停止使用了。人们这才发现,沃森是基于少数“人造癌症病例”被训练出来的,而不是基于真实的病人数据。即使是建议,也应该基于一些癌症专家的专业知识,而不是任何书面指南和证据。 图源:unsplash 另一个案例是亚马逊的招聘引擎偏向白人男性。这个模型是基于十年间投递到亚马逊的简历训练出来的,并且以现在的工程师为基准。根本上来说,这个训练后的模型在招聘中偏向男性。据熟悉此问题的人报道,系统会不公平地对待含“女性的”这个词的简历,并且还会给来自两所女子大学的简历降分。 回到当前疫情,以卖消毒剂的公司为例,零售商依靠自动存货管理系统预测出的合作公司(预测算法根据用户行为生成)不再与疫情期间的实际需求相匹配,这会导致严重的供需不平问题。 实际上,当全世界的供应链受到影响,各家公司面对新的需求情况时,人们应该重新考虑运用在销售和开支预算中的人工智能模型了。由于当前的经济和社会情况催生了“新常态”,曾经导入到机器学习模型的数据和假设不仅不再适用,而且还可能导致严重的错误。 人工介入对人工智能的成功至关重要 机器学习系统的质量仅取决于用于训练它的数据的质量,这意味着当今的黑天鹅事件引发了人们去重新想象导入到人工智能——机器学习系统里的训练集合。很多专家认为,训练人工智能不能仅基于单一的最坏情况能,还应基于人类历史上的转折性事件,比如上世纪30年代的大萧条、2007-2008年的金融危机,还有当前的疫情。 人类的监管可以很大程度上攻克人工智能的短板。这几个月来,人们对健康的关注变得更多了,再加上社交媒体上关于疫情不断的真假传闻。很多人不能辨别新闻的真假,这会在现实世界里造成严重的后果。 所有人只知道控诉脸书的算法推送假新闻来影响美国大选,事实上,人类的监管可以制止假新闻的传播,可以通过读者点击新闻来源,辨别故事真假,曝光假新闻,从而阻止其传播。 图源:unsplash 今天,人类尽管试图让人工智能模仿人类,但还是无法让人工智能在无人监测的情下独自运行。机器终究只是机器,它们并不受道德和社会标准的约束。 好的情况下,人工智能基于训练它的良好数据而表现良好;反之,人工智能也能反映偏见、思考过程、或创造者的道德标准。为了克服这些问题,用不同的数据集合训练人工智能,并且加入人工检测,是很有必要的。未来之路还有很久很长。 留言点赞关注 我们一起分享AI学习与发展的干货 如转载,请后台留言,遵守转载规范

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人工智能(Artificial Intelligence,AI) Artificial Intelligence 1 什么是人工智能 2 人工智能的研究内容 3 人工智能的历史 4 人工智能的应用领域 5 强人工智能和弱人工智能 5.1 强人工智能 5.2 弱人工智能 5.3 对强人工智能的哲学争论 6 人工智能的发展现状及前景 6.1 对于人工智能的发展现状,社会上存在一些“炒作” 6.2 趋势与展望 6.3 态势与思考 [编辑]   人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。   人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。   人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。   2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [编辑]   人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。   1)知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。   2)常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。   3)问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。   4)搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。   5)机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。   6)知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。   人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 [编辑]   “人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯(Dartmouth)学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 在定义智慧时,英国科学家图灵做出了贡献,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验,那它就是智慧的,图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时,这个机器就是智慧的。不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史,如果你是学计算机的就会知道,对于计算机人士而言,获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样,图灵在理论上奠定了计算机产生的基础,没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西,更不用说什么网络了。   科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了,在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家、哲学家布尔,通过对人类思维进行数学化精确地刻画,他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法,今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。…

腾讯长三角人工智能超算中心开工,优图实验室助力松江政府数字化智慧升级

6月6日,腾讯长三角人工智能超算中心及产业基地在上海松江区举行开工仪式,这是此前腾讯与松江区战略合作的重要落地,也是腾讯在华东地区新基建布局的重要一环。未来,腾讯将在松江建设1个中心(腾讯长三角人工智能超算中心)、2个世界顶尖实验室(优图实验室、科恩实验室)、1个产业基地(云启基地)。 作为腾讯的顶级AI实验室,腾讯优图实验室将借助其AI能力,提升松江智慧密度,助力松江政府数字化智慧升级,联合腾讯云AI语音语义与应用平台团队,设计好“一网通办”、“一网统管”的云智天枢AI中台和生态建设。 同时,腾讯将在松江打造总投资逾450亿元的长三角人工智能超算中心,规模将达到长三角第一,全国前三。依托超算中心,腾讯将与松江区在智慧城市建设方面合作,从城市服务、城市治理、城市决策和产业互联四大板块切入,助力松江精细化、智能化管理。 在推动产业数字化升级过程中,腾讯优图始终专注基础研究、产业落地两条腿走路的发展战略,聚焦计算机视觉研究与落地,专注于人脸识别、图像识别、OCR、机器学习、数据挖掘等领域的技术研发和行业落地,目前已拥有超800项全球专利。在智慧城市、金融、政务、工业、教育等落地了超过15个行业解决方案,助力行业降本增效的同时,提升城市运行效率。 当前,5G、云计算、数据中心等新型基础设施已被视为产业升级、数字中国建设的重要推手。腾讯也于近日宣布将投入5000亿元,用于新基建的进一步布局,长三角人工智能超算中心项目便是整个新基建计划的第一步。 未来,腾讯优图将充分发挥自身优势,为腾讯在长三角地区布局新基建加码,成为人工智能产业发展的重要基础设施,助力松江政府实现数字化智慧升级,推动松江乃至长三角地区人工智能产业高质量发展。

游戏人工智能

收藏查看我的收藏0有用+1已投票0编辑锁定讨论上传视频本词条缺少概述图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧!人工智能之父图灵相信如果模拟人类大脑的思维就可以做出一台可以思考的机器,他于1950写文章提出了著名的“图灵测试”。中文名游戏人工智能外文名ArtificialIntelligenc

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人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革。赛为智能紧跟国家发展战略,致力于人工智能产业发展。目前,赛为智能在人工智能领域主要包括服务机器人、无人机平台及图像分析数据处理、人脸识别、智

人工智能可以是文艺创新的助推器

人工智能可以是文艺创新的助推器【人工智能与文艺创作大家谈】科学家曾经设想人类的心智和思想作为一种信息,可以从身体和生命组织中分离出去,原封不动地保存在另一种完全不同的介质中。这样的奇思妙想成为科幻小说创作的灵感来源。计算机的发明,推动人类智能符号化处理的技术探索,这就是

[Can infants eat Yaozhu porridge]_Children_Can I eat

[Can infants eat Yaozhu porridge]_Children_Can I eat Yaozhu is what we often call scallops, known as “the best seafood”. Yaozhu’s nutritional value is very high, it has the functions of nourishing yin and kidney, and strengthening spleen. Yaozhu makes soup. The soup is delicious and has a strong nourishing function. However, although there are many…